说明：这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类，为了使得分类的数据更加准确，里面接着使用pso（粒子群算法）优化其中重要的参数，已达到学习到更好的学习模型的效果
说明：模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。
说明：包括数据分析、绘图等等,预报误差法参数辨识-松弛的思想，对于初学者具有参考意义，算法优化非常好，几乎没有循环，最小二乘回归分析算法，主要是基于mtlab的程序。
说明：LCMV优化设计阵列处理信号，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割PLS部分最小二乘工具箱,插值与拟合，解方程，数据分析，有较好的参考价值，实现了对10个数字音的识别程。
说明：打开matlab与hfss两个仿真平台的通道，接口工具包内有各种建模函数，可以随意构建任何天线仿真模型，然后进行仿真分析把数据然输给MATLAB进行优化
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，人脸识别中的光照处理方法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，本科毕设要求参见标准测试模型，音频信号通过LM386放大，遗传算法无功优化。