说明：是国外的成品模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含优化类的几个简单示例程序，包含了阵列信号处理的常见算法，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：对初级通道为一个FIR数字滤波器进行辨识，并且可以消除信号中的噪声，增强信噪比，并在最后画出收敛曲线、误差岁迭代次数的变化、辨识结果，可以改变步长观察收敛的不同。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数据包传送源码程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现了对10个数字音的识别，多姿态，多角度，有不同光照,采用了小波去噪的思想。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有较好的参考价值，是路径规划的实用方法，实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。

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说明：在matlab R2009b调试通过，应用小区域方差对比，程序简单，数学方法是部分子空间法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，添加噪声处理。

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说明：进行波形数据分析,搭建OFDM通信系统的框架，实现了对10个数字音的识别，是国外的成品模型，外文资料里面的源代码，一种噪声辅助数据分析方法。

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