说明:最小均方误差(MMSE)的算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,一种基于多文档得图像合并技术,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明:搭建了一个数字0到9的语音识别系统,是基于隐马尔可夫模型的。并且带有图形界面,测试语音和训练语音都有,下载解压后只需要运行主函数就可以。
说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:各种资源分配算法实现,进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想,实现了对10个数字音的识别。
说明:数据模型归一化,模态振动,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,非常适合计算机视觉方面的研究使用,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,仿真效果非常好。