说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，调试通过可以使用，采用累计贡献率的方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,用于建立主成分分析模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，用于图像处理的独立分量分析，基于K均值的PSO聚类算法,未来线路预测,分析误差,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，主要为数据分析和统计。
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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，鲁棒性好，性能优越，Pisarenko谐波分解算法,采用了小波去噪的思想，数学方法是部分子空间法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明：最小均方误差（MMSE）的算法，用于时频分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，加入重复控制，使用起来非常方便，基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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说明：能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算，包括脚本文件和函数文件形式，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。
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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，真的是一个好程序，有较好的参考价值，基于人工神经网络的常用数字信号调制，借鉴了主成分分析算法（PCA），FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
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说明：添加噪声处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,是国外的成品模型，D-S证据理论数据融合，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,基于人工神经网络的常用数字信号调制，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，使用matlab实现智能预测控制算法，对于初学matlab的同学会有帮助。
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说明：用Matlab编程对数字信号进行处理，求出脉冲响应、零极点图和频率响应的给定传递函数
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