说明：MATLAB混沌时间序列分析预测工具箱，导入数据预测。符合实际真实可靠！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！...

说明：%% 列主元Gauss-Jordan消去法求方程 Ax = b 的程序, 调用方法为 %%    x = Gauss_Jordan(A, b) %% 其中 %%    A 为方程组的系数矩阵, b 为方程组的右端项;  %%    x 为方程组的解.

说明：包含了阵列信号处理的常见算法，插值与拟合，解方程，数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，加入重复控制，使用起来非常方便，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，抑制载波型差分相位调制，具有丰富的参数选项,添加噪声处理，有均匀线阵的CRB曲线，快速扩展随机生成树算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：自创，可以计算平均序列周期，用于计算混动各参数的设置，希望大家下载，批评指正，十分感谢

说明：对输入信号进行量化，n为你想要的量化级数；可输出量化前后信噪比，量化后信号，和量化后的二进制序列

pcm量化输出 量化 对输入的信号量化

说明：matlab书籍类的创建一章，有理多项式对象类型的构造、显示、运算符和函数重载等一些列程序代码。

程序代码

说明：由一系列三维的点，通过调用函数进行插值，形成更光滑的曲面

三维 插值

说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)

rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器