说明：数值计算方法中求解方程根的算法，亲测可用 附带注释，MATLAB源程序。

Root-finding 方程根

说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森

说明：当计算混沌系统Lyapunov指数时，gs.m代码实现正交化 直接运行L2.m，可计算出Lyapunov指数（该代码是基于奇异值分解计算Lyapunov指数的）

Lyapunov-exponent lyapunov-指数 Lyapunov Lyapunov--指数 Lyapunov正交化

说明：数据模型归一化，模态振动，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照,搭建OFDM通信系统的框架，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),Relief计算分类权重。

说明：应用小区域方差对比，程序简单，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，双向PCS控制仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，插值与拟合，解方程，数据分析。

算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子

说明：在金融中很多问题由于没有解析的数学方程或概率密度函数，再考虑到市场行情的变化莫测，风险即未来的不确定性无处不在。度量风险的主要方法之一便是随机模拟，例如期权定价、风险价值的计算等等。本章主要介绍概率分布、随机数生成、随机收益率与价格序列的生成等。

matlab 模拟 概率 随机 随机数 分布

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，多元数据分析的主分量分析投影，预报误差法参数辨识-松弛的思想，插值与拟合，解方程，数据分析，采用了小波去噪的思想，主要为数据分析和统计。

matlab 源码 开发 参数 一个 思想 可用 辨识 误差 松弛 预报

说明：简单的PSO算法例程，基于多个测试函数。粒子群优化算法通过选择合适的游程员百分比来优化具有多个局部极小值的多峰函数。在这种情况下，搜索代理具有较快的收敛速度并收敛到全局最优解。

GSO PSO函数 pso测试函数

说明：近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Ret...

内容 图像 数据库 检索

说明：这是我自己编写的估计AR模型参数的M代码，利用的是LD算法，里面有注释，便于理解，值得推荐！

autoregressive AR LD算法 AR模型LD算法 AR参数模型-LD