说明：蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，又称随机抽样或统计模拟方法，泛指所有基于统计采样进行数值计算的方法。该文档详细的介绍了基于Matlab语言的Monte_Carlo入门教程，有理论有例子，实用。
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包括四元数的各种计算,有较好的参考价值，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。
说明：有较好的参考价值，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模拟数据分析处理的过程，基于chebyshev的水声信号分析，关于小波的matlab复合分析，到达过程是的泊松过程。
说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...
说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...