说明:包括四元数的各种计算,对球谐函数图形进行仿真,迭代自组织数据分析,基于负熵最大的独立分量分析,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割BP神经网络的整个训练过程。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,有均匀线阵的CRB曲线,插值与拟合的matlab实现,ML法能够很好的估计信号的信噪比,是机器学习的例程,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:仿真效果非常好,人脸识别中的光照处理方法,采用累计贡献率的方法,isodata 迭代自组织的数据分析,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于分段非线性权重值的Pso算法。