说明:基于omp算法的信号稀疏度K与重构成功概率的关系图,说明了稀疏度K值大小对应重构效果的关系。
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序,通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真效果非常好。
说明:仿真效率很高的,基于负熵最大的独立分量分析,双向PCS控制仿真,GPS和INS组合导航程序,数据模型归一化,模态振动,基于互功率谱的时延估计。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,仿真效率很高的,构成不同频率的调制信号,三相光伏逆变并网的仿真。