说明：低压电力线载波通信的OFDM系统仿真，采用了压缩感知的方法进行信道估计，分别选取不同导频数目与LS算法比较，仿真效果良好。
低压电力线载波通信 OFDM 压缩感知 信道估计 LS算法
说明：一维小波降噪，该程序运用多尺度小波变换法进行降噪，效果不错。
一维小波降噪 多尺度 小波变换法 降噪
说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。
BP神经网络 蝙蝠算法 BP
说明：改进后的非线性各向异性扩散用于图像中的保边去噪，增加了二阶导数，是滤波效果更好。
图像去噪 各向异性 扩散 1D diffusion diffusion
说明：用来画大量样本数据的概率密度曲线，使用简单，快速。数据越多，画的效果越好。
密度 曲线 概率密度曲线 概率密度 pdf
说明：基于霍夫变换的直线检测，效果非常好，图片自己找，可能需要对图片格式做操作。
图片直线 霍夫变换 hough变换 直线检测
说明：自适应线性神经网络实现噪声对消，参数选取不同，效果不同。
线性噪声 噪声对消 自适应对消
说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。
粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖
说明：简单地实现了一、二、三维的K均值聚类，效果还不错，适合初步学习模式识别的同志们
grownsy8 聚类三维 一维k均值聚类 k聚类一维 k均值聚类三维
说明：基于蚁群算法的图像边缘检测，具有较好的效果。
图像边缘检测 蚁群算法 蚁群边缘检测
