说明:数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别,对聚类后数据作图,包括数据点以及质心位置, 随后进行样本集划分,利用knn算法进行有监督的学习分类,经测试,能够取得较好的分类效果。
说明:可以直接运行,效果很不错,又想学习的同学可以去下在响应的论文结合本代码,更加直观
说明:逆透视变换的算法,先生成一个图像 然后将图像坐标系和世界坐标系进行转换 最后将消除透视效果的图像显示出来-inverse perspective transformation algorithm images into one image will then coordinate system an...
说明:利用局部二值模式进行图像纹理分类,很成熟,效果很好,很好的学习资源。
说明:使用非局部均值滤波处理噪声,非局部均值滤波跟均值滤波不同,它加入了权重信息,使得图像的处理效果更好!!!1