说明：故障检测分类。

故障检测分类

说明：利用emd分解轴承振动信号，并通过改进阈值函数来筛选IMF分量，最后对分量做包络分析，诊断出故障类型。

emd 轴承振动 IMF分量 诊断故障 IMF

说明：概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断，基于神经网络的matlab参考代码。

paperdqq pnn-in-matlab 概率神经网络 pnn PNN-故障诊断

说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用

matlab 分类 源码 测试 svm

说明：处理一维振动信号，用于故障分类，模式识别。

一维振动信号 卷积神经网络 CNN

说明：简介卫星姿态控制系统的模型，并针对该模型分析故障发生的特点，故障诊断的难点，以及可能发生故障的部位和故障的类型，给出故障检测的方法。

卫星姿态 控制系统

说明：程序很全，可以适合自己学习

串口类 多线程串口类

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：采用SVM支持向量机，对5种故障进行分类诊断，程序可实现判断故障是否发生，并发生的故障类型进行诊断，根据故障数据分析故障类型，相比于传统神经网络算法具有更强的小样本数据分类能力。

说明：自编的matlab KFDA程序，核费舍尔判别分析。用于TE过程的故障分类，其中包含正常数据以及故障9和故障11。包含了如何进行核训练，故障的分类等。

matlab matlabKFDA