说明：它可以帮助你了解SVDD第一阶段：数据划分为每个类第二阶段：建设ç最小的封装领域第三阶段：要使用每个训练的内核半径函数作为一个伪后验密度函数分类未知的未来格局

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，利用自然梯度算法，IDW距离反比加权方法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,遗传算法无功优化。

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说明：已调制信号计算其普相关密度，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,空间目标识别，采用PM算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，计算互信息非常有用的一组程序,实现了对10个数字音的识别。

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说明：求解多尺度排列熵，代码清晰明了简洁，十分有助于科研。

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说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

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说明：在支持向量机中用于交叉核对的matlab程序。精度较高-In support vector machines used to cross-check the matlab program. High precision

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说明：这是支持在matlab中进行四元数（哈密顿数）的工具箱，函数丰富，能大大简化四元数运算的速度

四元数 四元数-matlab qtfm-matlab qtfm_1_2_zip quaternion

说明：支持向量机（Support Vector Machines ,SVM）由 Vapnik 1995年最早提出，通过核函数的展开定理，在某种程度上避免了“维数灾难”，并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势，引起很多学者的重视，取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...

说明： 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力，BP神经网络有着很强的非线性拟合能力，能以任意精度逼近任意非线性连续函数，当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。

说明：灰狼算法与支持向量机的结合，寻求到最佳的c、g，提高系统的预测的精确度。

支持向量机 灰狼 GWO-svm 灰狼算法