说明：小波神经网络对短期电力负荷的预测，带有小波程序，神经网络程序，输入为归一过的数据

电力负荷数据 负荷预测 负荷--支持向量机 load 神经网络-预测

说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。

最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类

说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox

说明：support vector manchine and kNN分类的源代码.支持向量机是数据处理的比较良好的方法.最紧邻分类也是比较经典的

SVM--matlab SVM、KNN svm-knn KNN-SVM knn-svm

说明：一个掌纹识别程序，使用gabor提取特征，使用支持向量机进行识别

palmprint palmprint-matlab gabor-for-palmprint 掌纹 掌纹识别

说明：随机森林算法，很难得，用于数据分类效果比支持向量机算法效率高

随机森林-matlab RF_Reg_C 随机森林 site:www.pudn.com RF随机森林

说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机

风险分析 分类作业 模式识别-作业 supervised Bayesian

说明：遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法

图像-分类 主动学习-图像 主动学习 主动学习分类 遥感分类

说明：SVM回归，用于实现支持向量机（SVM ）回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测，如短期负荷预测。

svm-预测 负荷预测-matlab SVM-负荷预测 svm-拟合预测 负荷-短期

说明：先用gabor 小波滤波器，做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行

gabor滤波器 gabor-分类 人脸分类 gabor_svm 分类