说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

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说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

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说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

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说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

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说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：最小二乘支持向量机，程序粘到command window里，设定 2 两个参数，可以更改，以达到最优化

LSSVM-matlab 优化LSSVM initlssvm LSSVM参数优化 lssvm

说明：传统标准支持向量机SVM方法用于分类的matlab代码，可以直接在matlab中运行，具体操作参看http://www.matlabsky.com/thread-10313-1-1.html中的系列教程，这里主要考虑的是支持向量机用于分类的情形，有需要的同学可以下载学习，欢迎大家一起交流共同进步。

others matlab 代码 svm 工具箱

说明：Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等。

​Spider-matlab 工具箱