说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
说明：随机调制信号下的模拟ppm，独立成分分析算法降低原始数据噪声，插值与拟合，解方程，数据分析，一种噪声辅助数据分析方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，对信号进行频谱分析及滤波。
说明：插值与拟合的matlab实现，基于chebyshev的水声信号分析，解耦，恢复原信号，数据包传送源码程序，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：可以动态调节运行环境的参数，重要参数的提取，模式识别中的bayes判别分析算法，GPS和INS组合导航程序，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，isodata 迭代自组织的数据分析。