说明：利用多尺度多方向高斯卷积函数对原图像进行分割提取，能够很好地对图像中具有方向性和尺度变化的目标进行提取，有较高的鲁棒性，可以直接调用。希望对有需要的人能够有用。

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说明：应用背景用于特征提取。非常受欢迎的特征提取技术关键技术图像处理，行人跟踪、 检测、 分类

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一种噪声辅助数据分析方法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

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说明：重要参数的提取，是国外的成品模型，包含了阵列信号处理的常见算法，用于信号特征提取、信号消噪，实现了对10个数字音的识别程序使用起来非常方便。

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说明：NPD特征+SRC算法做人脸识别，源代码是Gabor+SRC做人脸识别，这是改进算法，好处是NPD特征能够快速提取，节省了很多时间，而Gabor特征则提取速度很慢

说明：对ECG信号进行滤波、差分、积分、QRS波提取、心率计算、T波提取、ST段斜率计算

说明：虹膜识别系统主要包括自动分词系统，基于 Hough 变换，并且能够本地化圆形的瞳孔和虹膜区域，阻断眼睑和睫毛和思考。提取的虹膜区域然后被转化为矩形块与恒定的尺寸，以占成像不一致之处。最后，从 1 D 日志 Gabor 滤波器的相位数据提取精制，量子到四个层次编码虹膜的独特模式到逐位生物模板。汉明距离...

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说明：采用的是脉冲对消法，是本科毕设的题目，采用累计贡献率的方法，音频信号通过LM386放大，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以提取一幅图中想要的目标。

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说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

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