说明:Region Based Active Contour Segmentation:基于活动轮廓的图像分割算法,MATLAB代码,可用于目标提取,包括实验图片
说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:%基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用。在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段,我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时,采用欧氏距离测度),从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练,也就是提取特征参数
说明:这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取,然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。
说明:用matlab实现提取图像的HOG特征,运行test.m文件可直接得到特征集。HOG特征算法提取的是一种边缘特征,对于行人目标的检测与识别有极好的效果。
说明:采集肌肉表面肌电信号一维离散数字信号,对采集到的表面肌电信号进行滤波处理,处理后进行表面肌电信号的标准化,对标准化后的信号需要提取时域特征参数,时域参数特征提取时,首先对信号进行加窗,对每个窗进行积分肌电值的求取,所得时间-积分肌电值信号,可以更好的提现信号特征。
说明:偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数,本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法