说明：STFT与WT的缺点比较明显，随着现代信号处理技术的发展，STFT与WT已经越来越不能够满足现阶段的信号处理需求，主要是很多情况下，它俩提取的信号特征太糙，不够清晰。这也导致了很多用于提高“时频分辨率”的新技术的产生，而“同步压缩小波”（SST）就是产生于这样的背景。

说明：应用背景随着技术的进步，人与机器之间的接口，在各种各样的研究中增加了研究的范围域，从而使大多数的任务自动化，更容易执行。MATLAB是一个如此强大的机床在图像采集工具箱、图像处理工具箱和神经网络工具箱的可用性简化了任务手写文本的获取与理解。关键技术图像采集，图像绘制，特征提取，图像处理，边缘检测，神...

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说明：基于统计直方图结合概率神经网络，实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看，统计直方图提取出的特征，具有很好的区分能力，而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式，达到对作用面结构的不同粒度的描述，以适用于不同目的的研究，这可能对与结构有关问题的研究具有启发性。

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说明：资源描述主成分分析方法在降维，特征参数提取等方面都有涉及，特别是图像处理方面。

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说明：1、颜色特征提取function colorhist = CBIR_colorhist(rgb)% EE6850 HW3, Content-Based Image Retrieval% CBIR_colorhist() --- color histogramcalculation% input:% ...

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于K均值的PSO聚类算法,有较好的参考价值，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：主成分分析

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说明：声音识别的基本过程 声音的读取 声音的预处理 声音的特征提取 声音的识别 基于mfcc和svm

说明：通过GA算法对乳腺癌细胞进行特征提取，并训练SVM网络，通过升高维度使分类更准确，从而提高了分类精度，完善了数据分类。

说明：EMD 信号特征提取的包含 EMD、 eemd 和希尔伯特变换的源。 %输入︰%Y︰ 输入数据;%Nstd︰ 比标准偏差为所增加的噪声及 Y;%Ne︰ 合奏人数为 EEMD%输出︰%一个矩阵的 N*(m+1) 矩阵，其中 N 是输入的长度%数据 Y 和 m=fix(log2(N)）-1。第 1 栏是...