说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，抑制载波型差分相位调制，旋转机械二维全息谱计算，包括面积、周长、矩形度、伸长度，计算加权加速度,利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：用MATLAB编写的遗传算法路径规划，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，供做算法研究人员参考，用于信号特征提取、信号消噪，在MATLAB中求图像纹理特征，D-S证据理论数据融合。

代码 一个 好用 最小 MMSE 法例 误差

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，使用matlab实现智能预测控制算法，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,计算晶粒的生长，入门级别程序,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于多相结构的信道化接收机，外文资料里面的源代码，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，MIMO OFDM matlab仿真。

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，研究生时的现代信号处理的作业，包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。

matlab 算法 分解 好用 均值 局部 LMD

说明：  本代码实现用离散二维卷积处理图像。卷积（Convolution）是一个常用的图像处理技术，可以改变像素强度，从而影响周围其他像素的强度。使用卷积就是为了提取显著特征，减少特征维数，减少计算量。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：利用自然梯度算法，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，主要是基于mtlab的程序，使用起来非常方便，这个有中文注释，看得明白，一种流形学习算法（很好用），鲁棒性好，性能优越。

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