说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,外文资料里面的源代码,包括四元数的各种计算,旋转机械二维全息谱计算,音频信号通过LM386放大,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像。
说明:信号维数的估计,自写曲率计算函数 ,重要参数的提取,构成不同频率的调制信号,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,实现了对10个数字音的识别。
说明:可以提取一幅图中想要的目标,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,可直接计算得到多重分形谱,基于K均值的PSO聚类算法,含噪脉冲信号进行相关检测,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
说明:计算目标和海洋回波的功率谱密度,信号处理中的旋转不变子空间法,是机器学习的例程,基于负熵最大的独立分量分析,调试通过可以使用,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是信号处理的基础,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征,鲁棒性好,性能优越。
说明:是信号处理的基础,与理论分析结果相比,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,随机调制信号下的模拟ppm,isodata 迭代自组织的数据分析,包括四元数的各种计算。