说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。
说明:本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务:数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。
说明:matlab语言的神经网络案例分析 有源码与相应的pdf教程 学习的入门教材 推荐。
说明:对模型预测控制原理的详细讲解,强烈推荐新手如门学习。
说明:a)针对合成纹理图像(共有4 个合成纹理图像,见文件夹: Texture_mosaic_data)中每一个像素提取纹理特征向量; b)利用聚类技术(推荐用k‐均值聚类,可以从网上查找原码)对特征向 量空间中的点进行聚类,类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类 属标签映射成图像形式显示(如下图...