说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,matlab小波分析程序,已调制信号计算其普相关密度,真的是一个好程序,数据包传送源码程序,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,模式识别中的bayes判别分析算法,加入重复控制,是本科毕设的题目,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),重要参数的提取,解耦,恢复原信号,双向PCS控制仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。