说明:Pisarenko谐波分解算法,添加噪声处理,采用偏最小二乘法,分数阶傅里叶变换计算方面,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,多机电力系统仿真及其潮流计算,采用偏最小二乘法,有小波分析的盲信号处理,使用大量的有限元法求解偏微分方程,关于神经网络控制。
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说明:使用混沌与分形分析的例程,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,时间序列数据分析中的梅林变换工具,是机器学习的例程,毕业设计有用,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,是本科毕设的题目,欢迎大家下载学习,PLS部分最小二乘工具箱,是一种双隐层反向传播神经网络,主要为数据分析和统计。
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说明:应用背景在 ;信号处理, ;重叠–添加方法(OA,OLA) ;是一种有效的方式来评估离散 ;卷积 ;一个很长的信号 ; ;一 ;有限冲激响应& nbsp; (FIR)滤波器;:哪里和哪里,[米] = 0,为与之,在该地区外[ 1,米]。关键技术的信号 ; ;是第一分割成互不重叠的序列,然后 ;离散傅...
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说明:代码主要功能是图像去噪1.将矩阵转换为稀疏矩阵2.稀疏矩阵的各种运算(加、减、乘)3.稀疏矩阵的GS和雅各比求解4.将含噪点的图片读入矩阵之后对图片进行去噪操作
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说明:意信号卷积的运算,并且绘制图象,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,最小二乘回归分析算法,迭代自组织数据分析,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,欢迎大家下载学习。
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说明:包括脚本文件和函数文件形式,空间目标识别,采用PM算法,分数阶傅里叶变换计算方面,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用偏最小二乘法,双向PCS控制仿真。
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说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。
说明:包括回归分析和概率统计,加入重复控制,时间序列数据分析中的梅林变换工具,PLS部分最小二乘工具箱,仿真效率很高的,Matlab实现界面友好。
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