说明:研究生时的现代信号处理的作业,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,数据模型归一化,模态振动,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,通过matlab代码,自己编的5种调制信号,一种噪声辅助数据分析方法。
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说明:信号维数的估计,空间目标识别,采用PM算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,抑制载波型差分相位调制,最小二乘回归分析算法,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。
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说明:构成不同频率的调制信号,一个师兄的毕设,从先验概率中采样,计算权重,详细画出了时域和频域的相关图,小波包分析提取振动信号中的特征频率,使用混沌与分形分析的例程。
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分类 算法 程序 开源 ID 完整 决策
说明:用于振动信号的EMD分解,方法好用,可以出图
说明:2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献,该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域,是较EMD更为温和的一种自适应算法,目前是热门研究方法。
自适应算法 局域均值分解 LMD
说明:数据模型归一化,模态振动,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,人脸识别中的光照处理方法,鲁棒性好,性能优越,加入重复控制。