说明：信号的稀疏表示受到相当大的近几年的利息。假设那自然信号，如图像、 承认稀疏分解在冗余字典会导致处理这类消息来源的有效算法数据。尤其是，设计的很好适应词典图像一直是一项重大挑战。最近有 K 和奇异值分解提出了这项任务并显示要很好地执行各种灰度图像处理的任务。在本文中，我们处理图像和扩展学习词典颜色问题...
matlab 图像 拼接 技术
说明：可以把图像改变成漫画，弄的不错，感觉可以一时，毕业设计的时候弄的，段比较简单的matlab图像拼接程序,通过matlab进行灰度的计算，根据计算值进行分类，然后进行相应区域的图像拼接,算法实现比较简单，但是容易读懂，功能简单笔记适合初学者...
matlab 图片 漫画
说明：首先利用两幅图像的相关关系，求出其中的平移量，然后建立一个空矩阵，分别把该图像放进去，该程序简单实用，具有很好的可操作性，值得研究，特别是求出平移量，对于图像的特征匹配也很有帮助
说明：法师拼接是两个或多个图像来创建高分辨率图像拼接的过程。产生直观可信的马赛克，这样缝合图像之间的接合处应该是不可见。
matlab 图像 源代码 关于 缝合
说明：图像拼接，利用互相关函数自动寻找匹配点。
图像-互相关 互相关-匹配 互相关 互相关匹配 图像互相关
说明：实现SIFT特征点的检测及图像拼接功能，主要在原来作者的基础上添加了显示全部特征点或者只显示重叠区域特征点，能够直接使用
SIFT特征检测 mosaic mosaic_sift Sift-mosaic 图像重叠区域
说明：应用背景图像旋转适用于图像的不同视角的研究。也有助于理解图像处理中的基本几何变换。图像配准中的几何变换是非常有用的。关键技术图像配准在图像拼接、全景图像生成、医学图像处理等领域中都有应用；
matlab 图像 旋转
说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...
matlab 图像 检测 合成
说明：由于小波及小波包技术可以将信号或图像分层次按小波基展开，所以可以根据图像信号的性质以及事先给定的图像处理要求确定到底要展开到哪一级为止，从而不仅能有效地控制计算量，满足实时处理的需要，而且可以方便地实现通常由子频带、层次编码技术实现的累进传输编码（即采取逐步浮现的方式传送多媒体图像）。这样一种工作方...
小波图像拼接 图像分层 实时小波 显微镜 信号拼接
说明：基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。 1.用SIFT算法得到很多对应点，其中一部分是错误对应点。 2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵：任取4对点得到单应矩阵H（图2到图1）...
