说明:模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程,并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中,采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算,以便进一步调整优化群体。
说明:matlab模拟退火遗传算法模拟退火算法来源于固体退火原理,在热力学上,退火(annealing)现象指物体逐渐降温的物理现象,温度愈低,物体的能量状态会低;够低后,液体开始冷凝与结晶,在结晶状态时,系统的能量状态最低。大自然在缓慢降温(亦即,退火)时,可“找到”最低能量状态:结晶。但是,如果过程过...
说明:采用模拟退火与遗传算法相结合的混合算法解决带时间窗的取送货问题
说明:利用遗传算法和模拟退火,解决三维装箱问题,并可图形化展示装箱方案结果。
说明:基于模拟退火遗传算法的车辆调度问题研究,用matlab语言加以实现