说明：使用加权子空间拟合（WSF）实现稀疏均匀圆阵DOA估计。优化过程用的是最陡下降法。
稀疏---圆阵 子空间拟合doa 圆阵优化 圆阵 子空间拟合-DOA
说明：机器学习中的极限学习机方法elms去实现数据模拟拟合过程。
数据拟合 ELM 极限学习机
说明：采用波束成形技术的BER计算，预报误差法参数辨识-松弛的思想，插值与拟合，解方程，数据分析，信号维数的估计，通过虚拟阵元进行DOA估计，对于初学matlab的同学会有帮助。
算法 代码 实现 利用 三维 最小 拟合 面的
说明：基于径向基函数与B样条的散乱数据拟合方法，适合实现三维重现。
三维-B样条 三维B样条函数 散乱数据拟合 径向基函数 基函数
说明：这是最小二乘法多项式拟合的算法 很有参考价值的程序，
最小二乘法 最小二乘法--matlab 多项式拟合
说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
matlab 乘法 最小 拟合
说明：BP神经网络算法关于二元函数逼近拟合的matlab的程序
BP-二元函数 二元函数拟合 site:www.pudn.com bp神经网络-matlab bp-逼近
说明：最小二乘法含有非线性线性拟合附有理论和实际的例子说明比较具有实际应用哟
pls例子 pls-拟合 最小二乘法 pls 非线性-最小二乘
说明：虹膜识别中的边缘定位方法：使用边缘跟踪定位法找到边界点，再使用最小二乘圆拟合法得到坐标值，附图片。
边缘坐标 拟合边缘点 matlab-边界拟合 边界识别 虹膜定位
说明：该程序利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。是我做毕设的时候写的。希望对大家有用。
多元非线性 非线性方程-matlab 拟合-方程 curvefiting 最小二乘法
