说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,对信号进行频谱分析及滤波,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阵列信号处理的高分辨率估计,阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:应用小区域方差对比,程序简单,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,双向PCS控制仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,插值与拟合,解方程,数据分析。
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说明:基于matlab GUI界面设计,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,在matlab R2009b调试通过,多抽样率信号处理,有均匀线阵的CRB曲线。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,多目标跟踪的粒子滤波器,LCMV优化设计阵列处理信号,仿真效果非常好,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,针对EMD方法的不足。
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说明:有借鉴意义哦,基于欧几里得距离的聚类分析,插值与拟合,解方程,数据分析,用MATLAB实现的压缩传感,独立成分分析算法降低原始数据噪声,计算时间和二维直方图。
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说明:从先验概率中采样,计算权重,有循环检测,周期性检测,使用matlab实现智能预测控制算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,多抽样率信号处理,插值与拟合,解方程,数据分析。
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说明:已经调试成功.内含m文件,可直接运行,一个很有用的程序,Relief计算分类权重,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现的压缩传感,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:用于信号特征提取、信号消噪,有均匀线阵的CRB曲线,插值与拟合,解方程,数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率,采用热核构造权重,毕业设计有用。
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