说明:微分方程组数值解方法,最小二乘回归分析算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab写成的窄带噪声发生。
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说明:含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,外文资料里面的源代码。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,基于chebyshev的水声信号分析,搭建OFDM通信系统的框架,针对EMD方法的不足,旋转机械二维全息谱计算。
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说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,人脸识别中的光照处理方法,相关分析过程的matlab方法,含噪脉冲信号进行相关检测,插值与拟合的matlab实现,基于欧几里得距离的聚类分析。
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说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,计算两个矩阵之间的欧氏距离,高斯白噪声的生成程序,空间目标识别,采用PM算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,采用了小波去噪的思想。
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说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,匹配追踪和正交匹配追踪,基于互功率谱的时延估计,IDW距离反比加权方法,包括调制,解调,信噪比计算,完整的基于HMM的语音识别系统。
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说明:EDA分布式算法,进化算法 可以和一些智能算法拟合使用。
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说明:与大佬们一起分享点【建模方法】
Mathorcup高校数学建模挑战赛
说明:数学建模与算法课件10章
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