说明:MATLAB 神经网络用于数字识别源程序 手写数字识别,有图例
说明:本程序实现汉字和字符的识别匹配,通过该算法,可以实现手写体的字符和汉字的识别
说明:生成手写数字图片,一共提供了三种算法,example_1和example_2训练GAN来生成手写数字图片,搭建了一个简单的GAN的网络结构,example_3难度较大。
说明:基于知识库的手写体数字识别,教材配套代码,完整可直接运行!!!首先,读入手写数字图片进行图像归一化处理,统一尺寸,二值化;其次,对二值化图像进行图像细化等形态学操作,特征提取;最后,载入模板矩阵进行比对,选用欧氏距离测距,得到识别结果。
说明:手写体数字识别的基本过程:系统主要由手写体数字识别的训练过程和识别过程组成:,训练过程和识别过程均包括预处理、特征提取和模式识别三部分。一般包括如下过程:获取数据(用计算机来获取或显示数据)→预处理(去噪声,提取有用信息,对其他因素所造成的退化进行复原)→特征提取(对待测数字提取明显特征,与样板进行...
说明:编写了任意层卷积神经网络CNN对minist手写体进行了识别分类
说明:模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现
说明:2018美赛很好的A题思路(老师手写版)