说明：一个简单的CART算法实现例子，可以帮助机器学习的初学者理解cart编程，这是找了好久的代码，在这里和大家分享一下，看过了之后对我很有用，我自己的代码会在以后上传

算法 简单 cart 实现

说明：分割是可以通过很多进程来执行在这里我们使用 isodata 阈值。isodata 阈值分割它会将灰度图像转换成二进制 image.here 我使用它来检测肿瘤从肝脏图像

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说明：关于小波信号的增强中的应用   我做过简单心电检测的 需要R波峰值 和你的差不多就用matlab的小波变换工具箱里的函数 先滤波 去掉低频的基线漂移和高频干扰用wavedec进行分解，选合适的分解级数和分解方法用wrcoef反变回来 观察你需要的成分是否明显这些内容完全可以在matlab的wavel...

matlab 应用 关于 增强 信号

说明：应用背景这是我做我的小项目B E在CSE。这个项目是一个GUI， ；修改图片来提高他们（增强，恢复） ；和改变自己的结构，通过施加不同的影响在代码IE模糊效果，中值滤波等定义， ；关键技术该项目的内容：加载图像文件选择器玻璃效果，瓷砖的效果，模糊效果，RGB的效果，红色通道效应，锥形效果，浮雕效果，...

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说明：资源描述我是一个 ；信号处理硕士生和嵌入式系统 ；TéLécom ParisTech（法国-巴黎）和电气工程师（ufes es -巴西）。该算法是在一个过程中部署在一个过程中，我采取了（案例研究中，信号和处理）

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说明：背包问题的遗传算法求解。它具有交叉、变异、生存选择等功能。首先，我们有一些基因或个体，通过遗传算法的迭代，选择最能解决问题的染色体。每个人都是我们问题的解决方案。适应度函数用于描述染色体相对于其他染色体的优度。

说明：应用背景MATLAB（MathWorks®，Natick，MA，USA）是一个‐数值计算软件包可用于各种科学领域，如数学，物理，电子，工程与生物学。超过40的工具箱在当前版本是可用的（r2013b在九月发布的2013），其中包括许多内置的功能增强的访问高级编程语言。关键技术线”& gt；

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说明：我们制定一个框架来一直遭受的立体图像质量评价可能不对称扭曲。生成一个中间的映像的 whenviewed 立体设计要接近单眼图像感知的素质。我们推测，表演中间图像 yieldshigher 相关性与人类的主观判断的立体 QA。的实验结果证实了这个假设，并显示该拟议框架明显优于常规2D QA 度量时预测...

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说明：车间作业的问题是在计算机科学和运筹学的优化问题中，理想的工作是在特定的时间分配到的资源。最基本的版本如下：我们给出了n个工件J1，J2，...，大小不等，这就需要安排在米同型机，而试图减少完工时间的约翰福音。完工时间是时间表的总长度（即，当所有的作业已完成处理）。在这段代码中，我们使用解决了模拟退火...

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说明：粒子群优化（PSO）依靠其学习策略指导其搜索方向。传统上，每个粒子利用其历史最好的体验，并通过线性 叠加及其邻近地区的最佳体验。这种学习策略是容易使用的，但在复杂的问题空间搜索时是低效的。因此，在 设计学习策略，可以利用以前的搜索信息（经验）更有效地已成为最突出和活跃的粒子群算法研究课题之一...

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