说明：BLDCM的simulink模型，电流、转速双闭环控制的无刷直流电动机系统，电机模块是自己封装而成的不是用的永磁同步电动机或者自带的BLDCM，所涉及的三个程序也有展示。
说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
说明：读入一幅256*256图像，将它分成8*8pixel的若干块，对每块做DCT变换，保留Z型顺序的若干变换系数，进行IDCT重构图像，计算重构图像的信噪比
说明：这个是集成的小型文档图像透视变形校正的matlab源码
说明：一个云模型的例子，用来做预测和估计，刚注册成为会员，还是新手，请大家多多指教
说明：生成复杂网络中的无尺度网络，BA模型，分析节点度数，聚集系数等
说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明：基于AI控制器的光伏与双馈风电混合电网集成,对风机、传动轴、发电机、控制系统、电网进行仿真模型。