说明:一种著名的增量PCA方法,能够以增量的方式获取主成分
说明:2012年国赛A题资料
说明:利用FOCUSS算法对数据进行重构表示,得到需要表示的成分,减少噪声干扰。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合,数据模型归一化,模态振动,信号处理中的旋转不变子空间法,到达过程是的泊松过程。
说明:有均匀线阵的CRB曲线,做视觉测量的上位机代码,高斯白噪声的生成程序,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,BP神经网络的整个训练过程,正确率可以达到98%。
说明:全部清除 %---------------- 参数设置部分----------------% Nsp = 52;%系统子载波数(不包括直流载波) Nfft = 64;
说明:有均匀线阵的CRB曲线,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,与理论分析结果相比,实现了对10个数字音的识别,关于神经网络控制,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。
说明:自适应主成分提取(APEX)和GHA的神经网络学习算法及其比较