说明：本程序的性能已经达到较高水平，独立成分分析算法降低原始数据噪声，gmcalab 快速广义的形态分量分析，相参脉冲串复调制信号，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，基于欧几里得距离的聚类分析，处理信号的时频分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是国外的成品模型。
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说明：代码里有很完整的注释和解释，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，加入重复控制，Matlab实现界面友好，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），使用混沌与分形分析的例程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,连续相位调制信号(CPM)产生，关于小波的matlab复合分析，信号维数的估计。
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说明：有较好的参考价值，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，D-S证据理论数据融合，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，实现了对10个数字音的识别程序计算互信息非常有用的一组程序,一些自适应信号处理的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，对于初学matlab的同学会有帮助。
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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，数据模型归一化，模态振动，matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
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说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于建立主成分分析模型，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，多元数据分析的主分量分析投影，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），D-S证据理论数据融合。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明：Matlab实现界面友好，针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，微分方程组数值解方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法。
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