说明：基于二维主成分分析的人脸识别，本程序在ORL人脸库上进行了测试

matlab-2dpca-orl 2dpca.rar 2DPCA-matlab 2dpca--人脸识别 two-dpca-face

说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。

K-L变换算法 matlab-pca变换 PCA变换matlab 线性pca K.

说明：多元线性回归模型，结合主成分分析原理，完美的运用matlab编程！！

回归-多元 matlab-多元-线性回归 主成分分析 多元线性回归 线性回归

说明：模糊支持向量机与主成分分析在人脸识别中的应用

人脸--模糊 face-recognition fsvm_pca 向量机 向量机-matlab

说明：人脸识别主成分分析LDA代码，matlab写的。

LDA人脸 matlab-lda matlab LDA-人脸 人脸识别-LDA

说明：多线性主成分分析的matlab源代码最初用于人脸识别和步态识别后被扩展到其他应用领域

步态识别matlab matlab-步态识别 人脸识别 步态识别--matlab MICA

说明：一个针对高光谱图像进行主成分分析的小程序，但要求高光谱图像的格式是.mat格式。

高光谱mat pca-matlab-光谱 pca光谱图像 光谱-pca 高光谱-pca

说明：主成分分析，matlab。在多光谱图像处理中有重要应用。

matlab-princomp 光谱图 多光谱-matlab image-fusion-matlab princomp

说明：模糊支持向量机与独立成分分析在人脸识别中的应用

模糊人脸识别 ICA人脸识别 支持向量机 ICA 模糊识别

说明：主成分分析法能较好地实现图像融合，特别是空间特征保持非常好，但光谱特征的保持性要差一些。

PCA融合 pca光谱图像 PCA-图像融合 特征-融合 pca-image