说明：一个针对高光谱图像进行主成分分析的小程序，但要求高光谱图像的格式是.mat格式。

高光谱mat pca-matlab-光谱 pca光谱图像 光谱-pca 高光谱-pca

说明：主成分分析法能较好地实现图像融合，特别是空间特征保持非常好，但光谱特征的保持性要差一些。

PCA融合 pca光谱图像 PCA-图像融合 特征-融合 pca-image

说明：主成分分析程序，应用于图像特征提取，数据降维等方面

matlab-图像特征提取 PCA-图像 pca 特征提取 图像特征提取-matlab

说明：pca主成分分析，matlab程序，用于图像特征提取，降维等有中文注释

PCA降维-图像 图像降维 pca 图像-PCA 降维

说明：根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。

纹理特征 灰度分割 matlab纹理分割 特征图像生成 纹理分割-matlab

说明：形态成分析（MCA）用于图像分割与去噪的实验代码

图像分割 图像去噪 mca-denoising segmentation SegMCA.rar

说明：使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征提取和匹配，并将较小图像区域在另一幅中用方框圈出来。运行plot.m。

sift图像匹配 sift+ransac-MATLAB matlab-ransac RANSAC+sift+matlab RANSAC

说明：用matlab实现基于DIBR的虚拟视点图像绘制技术，完成虚拟视点图像生成。

视点 DIBR%2 虚拟视点图像 虚拟视点绘制 DIBR--实现

说明：能完成图像的修复以及处理，对小的破损以及划痕和噪声处理效果不错。

图像修复 划痕图像处理 划痕-修复 TV修复 划痕修复

说明：由多光谱图像的3个波段构成的RGB分量经IHS变换后，可将图像的空间特征(，)和光谱特征(H、S)分离

RGB--光谱 波段 S变换 RGB-IHS IHS--图像融合