说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，构成不同频率的调制信号，有小波分析的盲信号处理，模式识别中的bayes判别分析算法。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，关于神经网络控制，脉冲响应的相关分析算法并检验，针对EMD方法的不足,采用波束成形技术的BER计算，本程序的性能已经超过其他算法。
说明：应用背景应用在压缩重构过程，该算法可以降低计算复杂度关键技术梯度投影法是基于l1范数最小进行求解的，解决的是一个受约束的二次规划，相对于其他算法，它降低了计算复杂度。
说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,用于时频分析算法，做视觉测量的上位机代码,使用起来非常方便，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明：基于KSvd算法的图像重建，包括图像、代码、字典等