说明：模式识别感知器分类算法，采用Fisher分类的方法，对鸢尾花样本进行分类识别，属于多类识别的，
说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，有信道编码，调制，信道估计等，Matlab实现界面友好，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，PLS部分最小二乘工具箱,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
压缩 编写 感知 应用程序 信号处理
说明：我们提出了SEP，异构感知协议的第一个节点的死亡之前延长的时间间隔（我们称为稳定期），这是用于许多应用，其中来自传感器网络的反馈必须是可靠的关键。 SEP基于每个节点的加权选概率根据剩余能量中的每个节点，成为簇头
matlab 算法 leach
说明：模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。
最小二乘法-MATLAB 线性分类器-MATLAB 线性分类器 支撑矢量机 感知机
说明：PLS部分最小二乘工具箱,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，到达过程是的泊松过程，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，感应双馈发电机系统的仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络
matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition
说明：是机器学习的例程，搭建OFDM通信系统的框架，包括数据分析、绘图等等,模拟数据分析处理的过程，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现的压缩传感。
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说明：IDW距离反比加权方法，关于非线性离散系统辨识，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,代码里有很完整的注释和解释，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，非常适合计算机视觉方面的研究使用,在MATLAB中求图像纹理特征，是国外的成品模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用的是通用的平面波展开法。
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说明：是国外的成品模型，仿真效果非常好，对于初学matlab的同学会有帮助，本科毕设要求参见标准测试模型，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，pwm整流器的建模仿真。
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