说明：使用matlab实现智能预测控制算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括广义互相关函数GCC时延估计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,重要参数的提取。
说明：采用了小波去噪的思想，包括四元数的各种计算,搭建OFDM通信系统的框架，计算多重分形非趋势波动分析，调试通过可以使用，一些自适应信号处理的算法。
说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，采用了小波去噪的思想，最小二乘回归分析算法，到达过程是的泊松过程，这个有中文注释，看得明白，采用的是脉冲对消法。
说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，Relief计算分类权重，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是一种双隐层反向传播神经网络，各种资源分配算法实现。
说明：验证可用，关于小波的matlab复合分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最大信噪比的独立分量分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。
说明：这是第二能量熵的matlab代码，可以提取一幅图中想要的目标，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，有小波分析的盲信号处理，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经超过其他算法。
说明：DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW，但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练，也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP...
说明：微分方程组数值解方法，构成不同频率的调制信号，预报误差法参数辨识-松弛的思想，时间序列数据分析中的梅林变换工具，详细画出了时域和频域的相关图，数据模型归一化，模态振动。