说明:这些代码对于数字控制系统非常有效。这些代码帮助学生介绍、恢复和增强他们的系统,并用数字方法控制他们的系统。
说明:最热门的去雾算法,基于何凯明的暗通道去雾算法,简单高效,能很好地恢复出薄雾、浓雾等场景下的有雾图像
说明:解耦,恢复原信号,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,cordic算法的matlab仿真,插值与拟合,解方程,数据分析。
说明:将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解,从而得到与信号分量相对应的信号子空间和信号分量相正交的噪声空间,然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的参数,理想状况下,数据子空间与噪声子空间是正相交的。本代码中所用的阵列阵元数量12个,阵元间距0.5米,信噪比40,两个信源信号,用MUSIC算法恢复出...