说明：B題有用的算法參考資料PDF

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检 测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究...

DBT TBD 多帧回波数据 目标检测 跟踪性能 多目标跟踪

说明：该方法针对权重未知，属性值为区间数，对方案有偏好的多属性决策问题，运用基于相离度的方法来求出属性权重，然后用可能度法对区间数进行比较，实现对方案的排序。

区间数 saleulc 多属性决策 matlab 模糊数学

说明：读取轴承全寿命周期中的每组数据，并对其进行多域特征提取，包括时域和频域特征提取，用于轴承性能退化评估的研究很有用，自己亲手调试成功。

时频域特征 全寿命数据 轴承寿命-matlab 轴承全周期 轴承寿命数据

说明：非线性系统的C-C算法，程序运行良好，能为从事混沌方面研究的人员提供一定的便利.

混沌C-C算法 混沌系统 非线性 reconstructionMatlab 混沌

说明：阐述了负荷预测的应用研究,有循环检测，周期性检测，正确率可以达到98％，本科毕设要求参见标准测试模型，均值便宜跟踪的示例，使用matlab实现智能预测控制算法。

源码 社区 基于 一个 发现 相似性

说明：为了提高MIMO-OFDM系统的数据传输率和频谱利用率,提出一种新的自适应算法。该算法在保证信道质量所需误码率和总发射功率的前提下,按照各个子载波衰落程度动态地分配比特和功率,使系统的总数据传输速率最大。理论分析得出,该算法降低了系统运算复杂度,能很大地改善系统的整体性能。

MIMO-OFDM 数据传输率 频谱利用率 自适应算法 算法 比特和功率

说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...

说明：粒子群优化（PSO）依靠其学习策略指导其搜索方向。传统上，每个粒子利用其历史最好的体验，并通过线性 叠加及其邻近地区的最佳体验。这种学习策略是容易使用的，但在复杂的问题空间搜索时是低效的。因此，在 设计学习策略，可以利用以前的搜索信息（经验）更有效地已成为最突出和活跃的粒子群算法研究课题之一...

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，阐述了负荷预测的应用研究,毕设内容，高光谱图像基本处理，pwm整流器的建模仿真。

算法 智能 测试 例子 天线 各种 波束 形成