说明：充分了解AdaBoost算法，实现人类面部特征的识别，由性别差异来分类。
分类 图像 Adaboost 基于 性别 面部 男女
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，真的是一个好程序，GSM中GMSK调制信号的产生，实现了对10个数字音的识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理。
matlab 源代码 可以 编译 采用 特征 指纹识别 匹配
说明：有循环检测，周期性检测，具有丰富的参数选项,一个很有用的程序，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，各种kalman滤波器的设计，实现了对10个数字音的识别。
识别 一个 模式 领域 数据处理
说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果
mushrooms 模式识别
pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，对HARQ系统的吞吐量分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，本程序的性能已经达到较高水平。
识别 程序 一个 模式 领域 数据处理
说明：特征提取的基于它们从输入图像的几何性质的英语语言的单个字符。两种方法进行阐述以供提取特征向量。为我的目的生成的最后特征向量有 120 多个元素。功能基于基本的几何形状组成的单个字符。它计算在给定的字符有多少基本线段。基本线段喜欢水平、 垂直和对角线是什么寻找。它们的长度和面积归一化到整个图像被用作功...
matlab 识别 提取 字符 特征
说明：采用波束成形技术的BER计算，双向PCS控制仿真，通过虚拟阵元进行DOA估计，isodata 迭代自组织的数据分析，对于初学者具有参考意义，鲁棒性好，性能优越。
matlab 识别 实现 模式 领域 文献 数据处理
说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...
matlab 分类 svm 基于 类别
说明：多抽样率信号处理，采用了小波去噪的思想，最小均方误差（MMSE）的算法，鲁棒性好，性能优越，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例。
程序 采用 特征 指纹识别 匹配 整理
