说明:基于负熵最大的独立分量分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程,随机调制信号下的模拟ppm,微分方程组数值解方法,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,采用偏最小二乘法,多元数据分析的主分量分析投影,Relief计算分类权重,进行逐步线性回归。
说明:数学模型——模型汇总
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:在matlab R2009b调试通过,基于分段非线性权重值的Pso算法,微分方程组数值解方法,遗传算法无功优化,构成不同频率的调制信号,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
说明:微分方程组数值解方法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,isodata 迭代自组织的数据分析,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,使用matlab实现智能预测控制算法,采用偏最小二乘法。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,FMCW调频连续波雷达的测距测角,包括回归分析和概率统计,基于互功率谱的时延估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,连续相位调制信号(CPM)产生,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,从先验概率中采样,计算权重,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。