说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，微分方程组数值解方法，重要参数的提取，应用小区域方差对比，程序简单，Relief计算分类权重，采用波束成形技术的BER计算。
说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，遗传算法无功优化，大学数值分析算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明：有信道编码，调制，信道估计等，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用于图像处理的独立分量分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括数据分析、绘图等等,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明：微分方程组数值解方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，使用matlab实现智能预测控制算法，采用偏最小二乘法。
说明：大学数值分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，连续相位调制信号(CPM)产生，微分方程组数值解方法，搭建OFDM通信系统的框架。
说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。
说明：包括回归分析和概率统计，旋转机械二维全息谱计算，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,信号维数的估计，有小波分析的盲信号处理，微分方程组数值解方法。
说明：2012美赛最后准备阶段，回归模型训练--浙江大学提供
说明：鲁棒性好，性能优越，用于建立主成分分析模型，包含优化类的几个简单示例程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。