说明:Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上,然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。
说明:虹膜识别中的边缘定位方法:使用边缘跟踪定位法找到边界点,再使用最小二乘圆拟合法得到坐标值,附图片。
说明:流形学习算法LTSA的线性化方法,在基因分类聚类中得到了应用,可以将新样本线性地投射到低维空间。
说明:本程序采用线性判别分析方法实现的字符识别,达到较高的识别率。并给出了很多实验得到的识别结果