说明： 运动目标检测技术是计算机视觉领域的重要研究内容,它对运动目标的分类、跟踪及行为理解等后续处理产生重要影响,在机器人导航、智能监视系统、医学图像分析以及视频图像压缩和传输等领域中都有广泛的应用。然而,针对不同的应用场景,目前运动目标检测方法由于算法复杂、耗时以及缺乏鲁棒性,在实际的处理和应用中受到了...

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说明：利用svm算法分类图像。示例中：将篮球场和网球场利用算法自动分类，包含了基于颜色矩的彩色图像特征提取算法

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说明：程序代码说明P0801：索书号文字图像分割P0802：粘连字符切分P0803：文字识别P0804：彩色车牌分割P0805：商标文字分割Recognition：文字识别的识别子函数StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数

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说明：P0801：索书号文字图像分割P0802：粘连字符切分P0803：文字识别P0804：彩色车牌分割P0805：商标文字分割Recognition：文字识别的识别子函数StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数。

图像分割 实例

说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

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