说明： matlab实现运动目标检测即前景提取 算法采有高斯建模来提取前景 并使用了形态学处理手段

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说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，高斯白噪声的生成程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用了小波去噪的思想。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，快速扩展随机生成树算法，pwm整流器的建模仿真，采用的是通用的平面波展开法,完整的基于HMM的语音识别系统，GSM中GMSK调制信号的产生。

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），isodata 迭代自组织的数据分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多抽样率信号处理，相关分析过程的matlab方法。

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说明：提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量,提出采用支持向量机对这些特征向量进行分类,根据训练得到的分类判决函数并结合形态学操作最终实现指纹前、背景分割

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，gmcalab 快速广义的形态分量分析，进行逐步线性回归，单径或多径瑞利衰落信道仿真，matlab编写的元胞自动机，大学数值分析算法。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，重要参数的提取，Relief计算分类权重，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，通过matlab代码，music高阶谱分析算法。

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含了阵列信号处理的常见算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，能量熵的计算。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，验证可用，迭代自组织数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法，调试通过可以使用。

说明：包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的（2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。（3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑...

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