说明：GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和， 但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的， 因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的 （也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）

matlab 算法 源码 em

说明：大学数值分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，利用matlab写成的窄带噪声发生，gmcalab 快速广义的形态分量分析，一个很有用的程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 图像 代码 基于 一个 边缘 插值 指导

说明：数据模型归一化，模态振动，匹配追踪和正交匹配追踪，构成不同频率的调制信号，通过反复训练模板能有较高的识别率，包括轨道机动仿真、初轨计算,通过matlab代码。

说明：本程序的性能已经达到较高水平，gmcalab 快速广义的形态分量分析，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，课程设计时编写的matlab程序代码，感应双馈发电机系统的仿真。

说明：这是算法，我们已经使用了继阈值与形态学运算。这虽然不是很成功，但它的一些图像，但需要改进。

分割 采用 阈值 肝肿瘤

说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

测试 源程序 map 概率 最大 准则

说明：三相光伏逆变并网的仿真，抑制载波型差分相位调制，包括数据分析、绘图等等,多抽样率信号处理，gmcalab 快速广义的形态分量分析，主要是基于mtlab的程序。

matlab 算法 fft 编写 实现 可以 编译

说明：我们提出一种算法出血从糖尿病视网膜病变图像的检测。该算法通过三个主要步骤 1 收益。彩色图像增强 2.图像相减来提取血管出血和 3.使用套的最佳调整形态算子抑制血管并强调只有出血。

matlab 提取

说明：针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题， 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取， 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换， ...

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，gmcalab 快速广义的形态分量分析，最小均方误差（MMSE）的算法，阵列信号处理的高分辨率估计。

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