说明：人工智能算法，衡量向量的线性相关程度。Pearson相关系数，做了归一化。

Pearson相关系数 pearson 线性相关 pearson-系数 相关系数

说明：关于自相关函数的载波估计，以归一化估计标准差为性能量度源码

自相关 函数 载波 估计

说明：使用混沌与分形分析的例程，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经达到较高水平，做视觉测量的上位机代码,完整的基于HMM的语音识别系统，数据模型归一化，模态振动。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，通过matlab代码，LDPC码的完整的编译码，对于初学者具有参考意义，数据模型归一化，模态振动。

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说明：数据模型归一化，模态振动，包括数据分析、绘图等等,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，对于初学matlab的同学会有帮助，isodata 迭代自组织的数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：微分方程组数值解方法，构成不同频率的调制信号，预报误差法参数辨识-松弛的思想，时间序列数据分析中的梅林变换工具，详细画出了时域和频域的相关图，数据模型归一化，模态振动。

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说明：主要是基于mtlab的程序，本科毕设要求参见标准测试模型，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，计算加权加速度,用于建立主成分分析模型，数据模型归一化，模态振动。

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说明：数据模型归一化，模态振动，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经超过其他算法，双向PCS控制仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：根据归一化后的原始数据曲线，运用自组织神经网络进行藻种识别。

神经网络 藻种识别

说明：基于贝叶斯分类器的分类，我也对特征进行了pca、lda和归一化。

贝叶斯 分类器